R·파이썬 이거 모르고논문 썼다가 심사에서 터집니다
안녕하세요SKY논문통계연구소입니다.R과 파이썬,논문 통계분석 준비하면서한 번쯤 고민하셨을 거예요."둘 다 된다고 하던데,나는 뭘 써야 하지?"사실 이 질문 되게 중요합니다.도구 하나 잘못 골랐다가분석 전체를 다시 해야 하는 상황,생각보다 훨씬 자주 생기거든요.오늘은 그 기준을 명확하게정리해 드릴게요.
설문지 데이터를 다루거나사회과학·교육·간호·경영 계열 연구를하신다면 R이 맞습니다.회귀분석, 요인분석,구조방정식, 매개·조절 효과 분석은R에서 가장정밀하게 구현되고요.심사위원분들도 이 분야에서는R 결과에 훨씬 익숙하세요.
머신러닝, 딥러닝, 자연어처리,이미지 분류가 포함된 연구라면파이썬이 맞습니다.TensorFlow, PyTorch,scikit-learn이모두 파이썬 기반이라이 생태계 안에서작업하는 게 훨씬 효율적이에요.분야가 명확하다면사실 고민할 필요가 없어요."나는 어디에 해당하는지모르겠다" 싶으시면,지도교수님 안내나선행논문의 분석 방법을먼저 확인해 보시는 게 가장 빠릅니다.
SKY논문통계연구소에서수백 건의 논문 통계분석을지원하면서 반복적으로보이는 실수가 있습니다.R로 요인분석을 돌렸는데적합도 지수(CFI, RMSEA, SRMR)를빠뜨리거나, 파이썬으로모델을 만들었는데F1 Score 해석 없이수치만 나열하는 경우예요.도구는 맞게 골랐는데결과 보고가 틀리면심사에서 그대로 지적받으십니다.어떤 도구를 쓰시든 정규성 검정,다중공선성 확인, 기본 가정 검토는반드시 논문에 포함되어야 해요.
R과 파이썬 중무엇을 써야 할지 모르겠다분석은 했는데결과 해석이 막힌다지도교수님 피드백 이후수정 방향을 모르겠다
논문 통계분석은방향이 한 번 틀리면시간이 아무리 지나도해결이 안 됩니다.지금 상황을 먼저 확인하고,맞는 분석 방법을 함께설계해 드릴게요.논문 통계분석의시작부터 완성까지,SKY논문통계연구소가함께하겠습니다.
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