텍스트마이닝,설문 없이도 논문이 되는 이유
안녕하세요.SKY논문통계연구소입니다.논문이나 연구를 준비하다 보면이런 고민을하시는 분들이 많습니다.“설문 응답이 잘 안 모이는데다른 방법은 없을까?”“이미 텍스트 데이터가이렇게 많은데,이걸 연구에 써도 될까?”“텍스트마이닝으로논문을 쓸 수 있다는데,실제로 가능한가?”요즘 연구 현장에서이 질문의 답으로가장 많이 등장하는 방법이바로 텍스트마이닝입니다.
텍스트마이닝은 ‘기술’이 아니라 ‘연구 방법’입니다
텍스트마이닝은단순히 글을 분석하는기술이 아닙니다.비정형 텍스트 데이터를연구 가능한 자료로 바꾸는연구 방법입니다.뉴스 기사, 온라인 리뷰,인터뷰 전사본,정책 문서, 게시글처럼기존 설문으로는담기 어려운 자료를분석 가능한 데이터로전환할 수 있다는 점에서최근 논문과 연구보고서에서활용도가 빠르게높아지고 있습니다.
설문 연구는표본 수, 응답 왜곡,회수율이라는 한계를항상 안고 있습니다.반면 텍스트마이닝은이미 존재하는 데이터를활용하기 때문에연구 설계만 잘 잡히면훨씬 안정적인 분석이 가능합니다.
연구 동향 분석인식·담론 변화 분석정책·사회 이슈 비교소비자 반응 분석
같은 주제에서는텍스트마이닝이설문보다 더 설득력 있는근거가 되기도 합니다.
텍스트마이닝, 논문에서 이렇게 연결됩니다
많은 분들이“텍스트마이닝 결과를논문에 어떻게 쓰나요?”라고 묻습니다.논문에서는 보통① 데이터 수집 근거 제시② 전처리 기준 설명③ 분석 방법(빈도,TF-IDF, 토픽모델링 등)④ 결과 해석⑤ 이론적·실무적 시사점이 흐름으로텍스트마이닝을 구성합니다.즉,분석 결과 자체보다연구문제와 어떻게연결되는지가 핵심입니다.
텍스트마이닝에서 가장 중요한 건 ‘설계’
텍스트마이닝이실패하는 가장 큰 이유는분석 도구의 문제가 아니라연구 설계가 먼저정리되지 않았기 때문입니다.
어떤 텍스트를 쓸 것인지왜 이 데이터가 연구문제를 설명하는지결과를 어떤 변수 또는개념으로 해석할 것인지
이 기준이 없으면분석은 되지만 논문이 되지 않습니다.그래서 텍스트마이닝은분석보다 연구 설계가 먼저입니다.
IRB·연구윤리도 함께 고려해야 합니다
텍스트마이닝이라고 해서IRB나 연구윤리에서자유로운 것은 아닙니다.공개된 자료인지,개인이 식별될 가능성은 없는지,민감한 정보가포함되어 있는지에 따라IRB 면제 또는 심의 대상이될 수 있습니다.논문으로 제출할 계획이라면이 부분을 초기에 함께점검하는 것이 중요합니다.
텍스트마이닝은설문을 대체하는‘편한 방법’이 아니라연구의 깊이를확장하는 방법입니다.텍스트마이닝이내 논문 주제에 맞는지,어디까지 가능한지,어떤 분석으로 연결해야 하는지고민된다면혼자 판단하지 않으셔도 됩니다.텍스트마이닝 기반논문 설계·분석 상담은SKY논문통계연구소로편하게 문의 주세요.텍스트마이닝,설계만 잡히면논문이 됩니다.
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