AI 논문 대필 논란,지금 대학원에서실제로 벌어지고 있는 일
안녕하세요.SKY논문통계연구소입니다.최근 대학 시험에서인공지능을 활용한부정행위가 잇따라 적발되면서AI 활용을 둘러싼 논란이커지고 있습니다.
그런데 이 문제는 시험에만국한되지 않았습니다.AI를 활용한 논문 대필,이른바 ‘논문 공장’ 문제까지수면 위로 드러났습니다.
AI 논문 대필, 실제로 얼마나 심각한 상황일까요
최근 보도된 연구 결과에 따르면,최근 4년간 학술지에게재됐다가 철회된국내 논문 가운데생성형 AI 사용이 의심돼철회된 사례가 204건에달하는 것으로 나타났습니다.이 중 165건은 논문 대필 업체가AI를 이용해 대신 작성했을가능성이 높은 사례로 분류됐습니다.단순한 참고 수준을 넘어,논문 작성 전반에제3자가 개입했을 가능성이크다는 의미입니다.실제로 철회 사유를 살펴보면지도교수(교신저자)의이메일 주소가 유령 계정이거나,논문 제출 과정에 승인되지 않은외부 개입이 있었을 가능성,저자 및 동료 평가자의신원을 검증할 수 없다는 내용이반복적으로 등장합니다.이는 개인의 일탈이라기보다,조직적으로 운영되는‘AI 논문 대필 구조’가존재한다는 정황으로 해석됩니다.
보도에 등장한박사과정생의증언은 많은 대학원생들의현실을 그대로 보여줍니다.직장 생활과 학업을 병행하며,빠듯한 일정 속에서학위를 마쳐야 하는 압박감.이 과정에서 일부는AI를 ‘보조 도구’가 아닌논문을 대신 완성해주는 수단으로선택하게 됩니다.문제는 이 선택이단기적으로는 시간을줄여주는 것처럼 보일 수 있지만,장기적으로는 학위의 신뢰성과연구자의 경력을치명적으로 훼손할 수있다는 점입니다.
AI 활용과 논문 대필은 전혀 다른 문제입니다
여기서 중요한 건AI를 활용하는 것자체가 모두 문제는아니라는 점입니다.자료 정리, 표현 다듬기,통계 결과 설명을 이해하는 과정에서AI를 보조적으로 활용하는 것은이미 많은 연구자들이합법적·윤리적으로사용하고 있습니다.문제가 되는 건✔ 논문을 대신 작성하게 하거나✔ 연구자의 사고 과정 없이결과만 만들어내거나✔ 지도교수와 심사위원을속이기 위한 목적으로 AI를사용하는 경우입니다.이 지점부터는연구 지원이 아니라명백한 대필이 됩니다.
제도와 가이드라인은 아직 따라오지 못하고 있습니다
지난해 조사에 따르면,국내 131개 대학 가운데생성형 AI 관련가이드라인을 마련한 곳은30곳에 불과했습니다.그마저도“비판적 사고를 유지하라”,“사실 확인을 철저히 하라”는원론적인 수준에 머물러 있는경우가 많습니다.전문가들은중앙부처 차원의AI 활용·윤리 가이드라인 마련과투명한 정보 공개가시급하다고 지적합니다.
지금 필요한 건 ‘도움의 경계’를 분명히 하는 일입니다
AI 시대의 논문 작성에서중요한 것은“쓰느냐, 쓰지 않느냐”의문제가 아니라어디까지가 허용되는도움인지를 명확히 아는 것입니다.논문은 결과물이 아니라 과정입니다.연구자가 무엇을 고민했고,어떤 판단을 했는지가 빠진 논문은겉으로는 그럴듯해 보여도언젠가는 문제로드러날 수밖에 없습니다.
AI 논문 대필 논란,지금 대학원에서 실제로벌어지고 있는 일은단순한 기술 문제가 아니라연구 윤리와 학문 신뢰의 문제입니다.
AI는 연구를대신해주는 존재가 아니라,연구자가 더 잘 이해하고설명할 수 있도록도와주는 도구여야 합니다.그래서 무엇보다 중요한 것은정상적인 연구 지원과불법 대필을 명확히 구분하는 기준을연구자 스스로 갖는 일입니다.
출처https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1008336175&plink=SHARE&cooper=COPY
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