안녕하세요SKY논문통계연구소입니다.논문을 쓰다 보면 어느 순간“변수가 너무 많은데…이걸 어떻게 분석해야 하지?”라는고민이 찾아옵니다.단순회귀만으로설명이 부족한 상황에서교수님은 다중회귀분석이더 적절하다고 말씀하시고,
표는 나오는데문장은 이어지지 않아서한참 머리를 싸매게 되죠.이런 부담스러운 상황이 반복되면,분석 자체보다 방향을 잡는 일이더 어렵게 느껴지기도 합니다.그래서 SKY논문통계연구소에서는분석을 ‘대행’하는 것이 아니라,논문 흐름 전체를 연결하는 방식으로다중회귀분석을 지원하고 있습니다.분석만 도와드리는 것이 아니라,연구자가 이해하고설명할 수 있는 구조를만들어드리는 것이 핵심이에요.
예를 들어,독립변수와 통제변수가여러 개일 때는어떤 순서로 투입해야 하는지부터고민이 시작됩니다.위계적 회귀가 맞는 상황인지,가정을 충족하는지,다중공선성은 문제가 없는지 등기본적인 부분만 정리해도훨씬 안심이 되지만,혼자서는 이를 차근차근확인하기가 쉽지 않습니다.
그래서 컨설팅에서는연구자가 가진 데이터의 구조를먼저 살펴보고,다중회귀분석이 정말 적절한지부터판단하는 과정을 함께 밟습니다.하지만 요즘은 데이터가개인 수준에만 머물지 않는 경우가 많아, 다중회귀분석만으로설명이 부족할 때도 많습니다.학생–학급, 직원–팀,클라이언트–기관처럼층위가 존재하는 경우에는교수님들이“이건 멀티레벨 모형이 맞지 않나요?”라고 거의 정답처럼 얘기하세요.이런 상황에서 필요한 것이 바로멀티레벨 다중회귀분석입니다.
층위별 분산을 먼저 확인하고,2수준 혹은 3수준 구조가 맞는지를점검한 뒤,집단수준 변수를어떻게 넣을지까지설계해야 논리적으로흔들리지 않는 분석이 완성됩니다.
SKY논문통계연구소에서는이러한 분석을R 기반으로 수행하고,연구자가 그대로 활용할 수 있는R 코드를 함께 제공합니다.코드만 주는 것이 아니라,각 줄이 어떤 의미인지,왜 이런 옵션을 적용했는지,결과를 어떻게 읽어야 하는지까지함께 설명해드립니다.
이렇게 제공되는 R 코드는나중에 비슷한 연구를 다시 하거나,심사위원이“분석 재현을 보여달라”고 했을 때그대로 제시할 수 있는논문용 템플릿이 되기 때문에많은 연구자분들이가장 좋아하시는 부분입니다.
결과표가 정리되면,이제 논문으로자연스럽게 옮겨야 합니다.많은 분들이“분석은 어떻게든 나오는데,연구결과 장을 어떻게 써야할지 모르겠어요”라고 말씀하세요.
그래서 저희는 결과표를논문에서 어떤 순서로 보여줘야 하는지, 표 아래 문장은 어떻게 써야심사위원이 이해하기 쉬운지,Ⅳ장과 Ⅴ장이 자연스럽게이어지는 구조까지 함께 잡아드립니다.이 단계가 정리되면연구자는 훨씬 자신 있게예비심·본심을 준비할 수 있습니다.
-다중회귀분석은 ‘표만 나오는 분석’이아니라 흐름 전체를설계하는 과정이라는 점-데이터 구조에 따라 멀티레벨다중회귀분석이 더 적합할 수 있다는 점-R 코드 제공으로 재현성과신뢰도를 높인다는 점
이 세 가지가 충족되면논문 완성도는 자연스럽게 달라집니다.
지금 다중회귀분석에서 막혀 있거나,멀티레벨이 필요하다는 말을 들었는데어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면너무 오래 고민하지 않으셔도 됩니다.논문심사는 빠듯한 일정 속에서진행되기 때문에,초반에 흐름을 제대로 잡는 것만으로도시간을 크게 줄일 수 있습니다.SKY논문통계연구소는분석 설계부터 R 코드, 결과 해석,발표 준비까지 이어지는논문 전체 흐름 컨설팅을제공하고 있습니다.
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