안녕하세요~sky논문통계연구소입니다연구를 하다 보면,숫자는 언제나 우리 곁에 있습니다.
하지만 그 숫자들이진짜로 말하기 시작하는 순간은많지 않습니다.데이터는 쌓였는데,그 속의 이야기가 들리지 않는다면분석의 방향이 잘못된 걸지도 모릅니다.이럴 때STATA는 연구자의 눈을 새롭게 열어주는 도구가 됩니다.STATA는 복잡한 사회현상을 정밀하게 해석할 수 있는 통계 프로그램으로,단순한 계산을 넘어‘현상의 구조’를 읽어내는 데 특화되어 있습니다.
한 연구에서는 여성관리자들의이직의도와 실제 이직행동을분석하기 위해 STATA를 사용했습니다.이 연구의 가장 큰 특징은패널 데이터(panel data)를활용했다는 점입니다.패널 데이터란 같은 사람들을여러 시점에 걸쳐 반복 관찰한 자료로,단순한 횡단면 연구보다변화의 방향과 인과관계를 추적하기에훨씬 유리합니다.연구자는 1,815명의여성관리자 데이터를 기반으로,이직의도(그만둘 생각)와실제 이직행동(실제로 그만두었는가)을 종속변수로 설정했습니다.그리고 여성비율, 근로시간,업무스트레스 같은주요 요인을 독립변수로,연령·혼인상태·직급·업종 등을통제변수로 포함해회귀모형을 구성했습니다.
STATA에서는 이런 분석이자연스럽게 흘러갑니다.먼저 xtset 명령으로개인별 ID와 연도를 지정해패널 구조를 정의하고,결측치나 누락된 데이터를 정리한 뒤,logit과 mlogit 명령을 사용해이직의도와 행동을 분석했습니다.이 과정에서 STATA는 단순히“어떤 요인이 유의하다”를 넘어서“그 요인이 실제 행동에어떤 영향을 미치는가”를명확히 보여주었습니다.결과는 분명했습니다.
조직 내 여성 비율이 높을수록이직의도와 이직행동은 낮아졌습니다.즉, 여성 관리자들이 조직 내에서‘나 혼자가 아니다’라는소속감을 느낄수록,떠나려는 마음이 줄어든다는 뜻이죠.반대로 근로시간이 길거나업무스트레스가 높을수록이직의도는 커졌습니다.이는 단순히 근무 강도가 아니라,‘시간기반 갈등(time-based conflict)’과‘심리적 소진(burnout)’이이직으로 이어질 수 있음을보여주는 결과입니다.
이 연구가 흥미로운 이유는,STATA가 보여준 결과가단순한 통계값이 아니라‘조직 내 젠더 구조와 심리적 요인’의관계를 입체적으로드러냈다는 점입니다.이는 STATA의 분석력이가진 강점이기도 합니다.STATA는 패널형 자료와 다항로짓 모형(multinomial logit model)을 다루는 데 탁월하여,‘이직의도’에서 ‘실제 행동’으로이어지는미묘한 변화를통계적으로 검증할 수 있습니다.특히 mlogit 분석을 통해근속, 전직, 비취업이라는세 가지 결과를 동시에 비교할 수 있었고,이직의도가 실제 행동으로얼마나 이어지는지를정밀하게 파악할 수 있었습니다.그 과정에서단순한 상관관계가 아닌,행동으로 이어지는결정요인이 밝혀졌습니다.
STATA는 이렇게 단단하고정교한 논리로 데이터를 해석합니다.그래서 Sky논문통계연구소에서는사회과학, 경영학, 보건학 등‘인간의 행동’을 다루는 연구에STATA를 적극 추천합니다.SPSS보다 한 단계 깊은 분석이 필요할 때,R보다 조금 더 직관적이고재현 가능한 구조를 원할 때,STATA는 그 중간 지점에서연구자의 시선을 넓혀줍니다.STATA 분석은‘숫자를 돌리는 일’이 아니라‘데이터 속의 의미를 찾아내는과정’입니다.Sky논문통계연구소는바로 그 과정을 함께 설계합니다.
STATA를 처음 접하는 대학원생이라도걱정할 필요 없습니다.분석 명령어보다 중요한 건연구의 방향이고,그 방향은 함께 잡아갈 수 있습니다.여성관리자의 이직연구처럼,당신의 논문 속 데이터도STATA를 만나면 전혀다른 이야기를 들려줄지 모릅니다.당신의 데이터가더 깊은 이야기를 전할 수 있도록Sky논문통계연구소가그 여정을 함께합니다.
참고문헌: 박규연. "여성관리자들의 이직의도 및 이직행동에 관한 연구." 국내석사학위논문 중앙대학교 대학원, 2016. 서울STATA, 숫자 뒤에 숨은 연구의 진심을 읽다STATA, 숫자 뒤에 숨은 연구의 진심을 읽다#stata#stata분석#stata논문#stata사용법#stata패널데이터#stata로짓분석#stata다항로짓#stata회귀분석#논문통계#논문통계분석#논문데이터분석#대학원논문컨설팅#통계프로그램추천#패널데이터분석#로짓분석방법#다항로짓모형#이직의도연구#이직행동분석#여성관리자논문#연구데이터분석#사회과학논문#경영학논문#보건학논문#SPSS와STATA차이#논문컨설팅#논문도움#sky논문통계연구소#서울대박사통계#논문예비심사대응#통계분석컨설팅
