안녕하세요SKY논문통계연구소입니다​연구자에게 통계 프로그램은단순한 도구가 아니라,연구 성과를 좌우하는핵심 파트너입니다.

최근 SKY논문통계연구소는Stata 분석 서비스를새롭게 확장했습니다.​그 이유는 간단합니다.Stata가 가진 강점이그만큼 명확하기 때문입니다.​

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Stata는 빠르고 정확하며사용하기 쉽다는 평가를 받고 있습니다.​하지만 단순히 ‘편리하다’는 말로는부족합니다.실제로 Stata가전 세계 연구자들에게선택받는 이유는 다음과 같습니다.​

데이터 정리, 시각화, 통계 분석,자동 보고서 생성까지한 패키지 안에서 해결할 수 있습니다.​연구자는 프로그램을 오가며시간을 낭비할 필요 없습니다.​

기본 통계부터회귀·생존분석·시계열·패널데이터·머신러닝까지지원하는 폭넓은 기능을 갖추고 있습니다.​논문의 주제가 변해도,분석 도구는 그대로 쓸 수 있다는 것이큰 장점입니다.

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3. 출판 수준의 그래프와 자동 보고서

학술지에 바로 제출 가능한그래프를 만들 수 있고,분석 결과를 Word·Excel·PDF 등으로자동 변환해 리포트를작성할 수 있습니다.

동일한 코드를 실행하면언제나 같은 결과가 나옵니다.​논문 심사에서 중요한‘검증 가능성’을 확실히 보장합니다.

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5. Python 연동(PyStata)

Python 사용자라면Stata의 통계 기능을그대로 가져다 쓸 수 있어,연구 확장성이 훨씬 넓어집니다.​

초보 연구자도 쉽게 시작할 수 있고,심화 분석과 프로그래밍으로확장하기도 수월합니다.​멀티코어 자동 지원,다양한 부가 기능,커뮤니티 자료까지 있어점점 발전하는 연구에도 적합합니다.

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지속적인 업데이트,세계적 수준의 기술 지원,활발한 사용자 커뮤니티,풍부한 문서와 교육 자료가 제공됩니다.​비용 대비 성능 면에서도합리적이라 대학원생부터현직 연구자까지 널리 활용되고 있습니다.

SKY논문통계연구소에서 제공하는 Stata 분석

저희는 단순히“Stata로 돌려드리는”서비스가 아닙니다.​연구자의 주제와 목적에맞는 분석을 설계하고,결과를 해석해 논문에 반영하는과정까지 함께합니다.

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-기초 통계 및 기술통계-회귀분석 (다중, 로지스틱, 패널데이터)-생존분석 (Kaplan-Meier, Cox 회귀)-효과분석 (조절, 매개, 중재)-머신러닝 기반 분석-데이터·명령어·결과 파일 제공 & 해석 지원

Stata의 장점을 활용하면연구자는 더 빠르게, 더 정확하게,더 설득력 있는 결과를얻을 수 있습니다.​SKY논문통계연구소는이제 SPSS, R, AMOS, Mplus에 더해Stata까지 지원합니다.​연구자 여러분은더 넓은 선택지를 갖게 되었고,저희는 그 선택이 논문 통과로이어지도록 끝까지 책임지겠습니다.​

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