안녕하세요,SKY논문통계연구소입니다.논문을 다 썼다고 끝이 아닙니다.진짜 중요한 건 ‘심사’입니다.
그런데 많은 분들이 통계 분석 때문에심사에서 떨어집니다.결과만 보면 괜찮아 보이는데,왜 탈락했는지 이유조차 몰라서속앓이만 하는 경우가 정말 많습니다.오늘은 논문 심사위원들이실제로 가장 많이 지적하는통계 실수 다섯 가지를 정리해드릴게요.단순한 오류 리스트가 아니라,“어떻게 피해야 하는지”방법까지 쉽게 풀어드립니다.
“왜 이 분석을 했는지 설명해보세요.”
심사위원이가장 먼저 던지는 말입니다.예를 들어 집단 간 차이를 보고 싶다면t검정이나 ANOVA가 적절한데,괜히 상관분석이나 회귀분석을끼워 넣는 경우가 많습니다.목적과 분석기법이 안 맞으면,그 순간 탈락입니다.이렇게 피하세요“무엇을 비교하려는가?”부터 다시 생각하세요.종속변수가 범주형이면로지스틱 회귀, 연속형이면 일반 회귀.두 집단 비교: 독립표본 t검정 /세 집단 이상: ANOVA.반복측정이라면 반복측정분산분석(Repeated ANOVA)을 고려하세요
“연령은 숫자로 처리하셨나요,범주로 나누셨나요?”
연령, 학력, 소득 같은 변수는측정 방식에 따라분석법이 완전히 달라집니다.그런데 많은 논문이정확한 변수 정의를 빠뜨립니다.이렇게 피하세요-변수마다 조작적 정의를명확히 적으세요.-리커트 5점 척도도 간격척도로처리할 수 있음을 명시하세요-숫자로 처리한 건지,집단으로 나눈 건지 구분 지어 설명하세요~
3. 정규성, 등분산성 같은 기본 가정을 무시
t검정이든 회귀분석이든,기본적으로 전제되어야 하는통계 가정들이 있습니다.정규성, 등분산성,독립성 같은 것들이죠.그런데 많은 논문이이 부분을 아예 생략합니다.이렇게 피하세요정규성 검정:Shapiro-Wilk 또는 Kolmogorov-Smirnov등분산성: Levene's Test회귀분석 시: Durbin-Watson 지수로독립성 확인가정을 충족 못하면비모수검정으로 변경하는 것도 방법입니다.
“p값이 .05보다 작다고 해서 중요한 건 아닙니다.”
통계적으로 유의미하다는 건 말그대로 ‘우연이 아닐 확률이 높다’는뜻일 뿐입니다.그게 현실적으로 중요한 결과라는의미는 아닙니다.그런데 많은 논문이p값 하나로 해석을 끝냅니다.이렇게 피하세요효과크기(Effect Size)와 신뢰구간(CI)을같이 제시하세요.상관분석에서 r값, 회귀분석에서 R²,표준화계수도 함께 해석.“어느 정도의 영향력인지”를숫자로 보여주는 게 핵심입니다.
“표에는 .042인데,본문에는 .04라고 적으셨네요.”
아주 사소해 보이지만,심사위원은이런 부분에서 신뢰를 잃습니다.통계표를 SPSS에서복붙하고 수정 안 한 경우,본문과 수치가 다르면 바로 감점입니다.이렇게 피하세요-APA 스타일에 맞게표를 다시 정리하세요.-소수점 자릿수는논문 전체에서 일관성 있게 맞춰야 합니다.-표 번호, 제목, 본문 언급 위치도전부 다시 점검하세요.
논문 통계,직접 해보면 생각보다 복잡합니다.‘어떤 분석을 쓸까’보다,‘왜 이 분석을 쓰는가’를 설명할 수 있어야논문이 완성됩니다.SKY논문통계연구소에서는박사급 연구진이 직접연구 설계가설 설정통계기법 선택분석 및 결과 해석심사 대비 자료 정리까지 전 과정을 1:1로 도와드립니다.논문 심사를 앞두고 있다면,통계 한 줄 때문에 떨어지는 일,절대 만들지 않겠습니다.
